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Enregistrement W4312262433 · doi:10.2196/38064

Experiences Among Patients With Cystic Fibrosis in the MucoExocet Study of Using Connected Devices for the Management of Pulmonary Exacerbations: Grounded Theory Qualitative Research

2022· article· en· W4312262433 sur OpenAlexvenueno aff
Maxime Morsa, Amélie Perrin, Valérie David, G. Rault, Énora Le Roux, Corinne Alberti, Rémi Gagnayre, Dominique Bertrand

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryPreprintCystic fibrosisMedicinePulmonary diseaseIntensive care medicineInternal medicineQualitative researchComputer scienceSociologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early detection of pulmonary exacerbations (PEx) in patients with cystic fibrosis is important to quickly trigger treatment and reduce respiratory damage. An intervention was designed in the frame of the MucoExocet research study providing patients with cystic fibrosis with connected devices and educating them to detect and react to their early signs of PEx. OBJECTIVE: This study aims to identify the contributions and conditions of home monitoring in relation to their care teams from the users' point of view to detect PEx early and treat it. This study focused on the patients' experiences as the first and main users of home monitoring. METHODS: A qualitative study was conducted to explore patients' and professionals' experiences with the intervention. We interviewed patients who completed the 2-year study using semistructured guides and conducted focus groups with the care teams. All the interviews were recorded and transcribed verbatim. Their educational material was collected. A grounded analysis was conducted by 2 researchers. RESULTS: A total of 20 patients completed the study. Three main categories emerged from the patients' verbatim transcripts and were also found in those of the professionals: (1) task technology fit, reflecting reliability, ease of use, accuracy of data, and support of the technology; (2) patient empowerment through technology, grouping patients' learnings, validation of their perception of exacerbation, assessment of treatment efficacy, awareness of healthy behaviors, and ability to react to PEx signs in relation to their care team; (3) use, reflecting a continuous or intermittent use, the perceived usefulness balanced with cumbersome measurements, routinization and personalization of the measurement process, and the way data are shared with the care team. Furthermore, 3 relationships were highlighted between the categories that reflect the necessary conditions for patient empowerment through the use of technology. CONCLUSIONS: We discuss a theorization of the process of patient empowerment through the use of connected devices and call for further research to verify or amend it in the context of other technologies, illnesses, and care organizations. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03304028; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/results/NCT03304028.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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