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Enregistrement W4312268522 · doi:10.1590/1980-265x-tce-2022-0075en

RESONANT LEADERSHIP PRACTICES OF NURSE MANAGERS IN THE HOSPITAL SETTING: A CROSS-SECTIONAL STUDY

2022· article· en· W4312268522 sur OpenAlexaff
Petrinella Onetia Fiana Reynolds, Bruna Moreno Dias, Cézar Augusto da Silva Flores, Alexandre Pazetto Balsanelli, Carmen Silvia Gabriel, Andréa Bernardes

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensGeorgetown Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeadership styleNursingPerspective (graphical)Nurse AdministratorCross-sectional studyRating scalePsychologyScale (ratio)Nurse managerMedicineFamily medicineMEDLINEPolitical scienceSocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective: analyze Resonant Leadership style among the nurse managers from the perspective of nurse managers and nurses. Methods: cross-sectional study, carried out in a hospital in Guyana. Participants were 171 registered nurses and nurse managers. Data were collected from July to October 2020 using Resonant Leadership scale and a socio demographic questionnaire. Results: in self-version, the total leadership rating was 38.9 for nurses and 41.6 for managers (p=0.003). The age category at most 30 are more likely to give a low rating of themselves than the age category 50 - 69 (p = 0.046). Managers scored on average 3.44 points more than nurses for the self total leadership rating. Conclusion: resonant leadership is practiced at a moderate level and managers have higher scores. Nurse Managers can improve their leadership style.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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