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Enregistrement W4312269364 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2011p0581

Yttrium Silicate Coatings by Sol Precursor Plasma Spraying for Environmental Barrier Applications

2011· article· en· W4312269364 sur OpenAlexaff
A. Quet, L. Bianchi, Émilien Darthout, F. Gitzhofer, J. L. Leluan, F. Rebillat

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAmorphous solidYttriumMicrostructureCrystallizationSilicateChemical engineeringCeramicPlasmaThermal sprayingThermal barrier coatingComposite materialMetallurgyCoatingOxideChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Yttrium silicates are among the candidates for protection of silicon-based ceramics in high temperature and moist environments due to chemical and mechanical compatibility with substrate, low volatility and moisture resistance. Here we reported on the development of yttrium silicate coatings by sol precursor plasma spraying. The use of a sol feedstock allowed easy composition flexibility. The microstructure and the structure of as-sprayed and heat-treated coatings were investigated. Finer microstructure was obtained compared to micrometric powder plasma spraying traditionally used to produce environmental barrier coatings (EBC). XRD analyses on as-sprayed coatings revealed amorphous or crystalline layers depending on plasma parameters. In EBC application, a volume change from crystallization or phase transformation was envisaged to be damaging due to induced stresses and fully crystalline phases are a key durability requirement for EBC from conventional plasma spraying. Yttrium silicates are characterized by an important polymorphism and the ability to form amorphous coatings. Therefore, special attention was so paid to the amorphous degree of the coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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