Evaluation of <i>Ribes Rubrum</i> Cultivars in Estonia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The evaluation of cultivars of red and white currant ( Ribes rubrum L.) was carried out in 2019–2020 at the Polli Horticultural Research Centre of the Estonian University of Life Sciences, South-Estonia. The aim of this study was to estimate traits of red and white currant cultivars of both Estonian and introduced origin. An evaluation plot was established in the autumn of 2016. During two consecutive years (2019–2020), 11 promising cultivars were evaluated for the beginning of flowering and fruit ripening, winter hardiness, resistance to diseases (expressed in scores 1–9), yield per bush, fruit weight, drop of flowers and premature berries, as well as the content of the soluble solids (°Brix), titratable acids, ascorbic acid, total phenols and total anthocyanins. The highest yield was determined in cultivars ‘Bayana’ and ‘Viksnes’, while cvs. ‘Rovada’, ‘Jonkheer van Tets’, ‘Kurvitsa 4’ and ‘Valko’ had larger berries. The highest soluble solid content was found in the berries of red currant ’Krameri punane’ (13.8 °Brix) and white currant ’Bayana’ (12.4 °Brix).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».