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Enregistrement W4312279019 · doi:10.1177/23814683221143782

Cost Utility of Supporting Family-Based Care to Prevent HIV and Deaths among Orphaned and Separated Children in East Africa: A Markov Model–Based Simulation

2022· article· en· W4312279019 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMDM Policy & Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésDemographyCost effectivenessCost-effectiveness analysisPopulationQuality-adjusted life yearMedicineConfidence intervalCohortActuarial scienceEnvironmental healthEconomicsSociologyRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. Strengthening family-based care is a key policy response to the more than 15 million orphaned and separated children who have lost 1 or both parents in sub-Saharan Africa. This analysis estimated the cost-effectiveness of family-based care environments for preventing HIV and death in this population. Design. We developed a time-homogeneous Markov model to simulate the incremental cost per disability-adjusted life year (DALY) averted by supporting family-based environments caring for orphaned and separated children in western Kenya. Model parameters were based on data from the longitudinal OSCAR’s Health and Well-Being Project and published literature. We used a societal perspective, annual cycle length, and 3% discount rate. Incremental cost-effectiveness ratios were simulated over 5- to 15-y horizons, comparing family-based settings to street-based “self-care.” Parameter uncertainty was addressed via deterministic and probabilistic sensitivity analyses. Results. Under base-case assumptions, family-based environments prevented 422 HIV infections and 298 deaths in a simulated cohort of 1,000 individuals over 10 y. Compared with street-based self-care, family-based care had an incremental cost of $2,528 per DALY averted (95% confidence interval [CI]: 1,798, 2,599) and $2,355 per quality-adjusted life year gained (95% CI: 1,667, 2,413). The probability of family-based care being highly cost-effective was >80% at a willingness-to-pay (WTP) threshold of $2,250/DALY averted. Households receiving government cash transfers had minimally higher cost-effectiveness ratios than households without cash transfers but were still cost-effective at a WTP threshold of twice Kenya’s GDP per capita. Conclusions. Compared with the status quo of street-based self-care, family-based environments offer a cost-effective approach for preventing HIV and death among orphaned children in lower-middle income countries. Decision makers should consider increasing resources to these environments in tandem with social protection programs. Highlights UNICEF and more than 200 other international organizations endorsed efforts to redirect services toward family-based care as part of the 2019 UN Resolution on the Rights of the Child; yet this study is one of the first to quantify the cost-effectiveness of family-based care environments serving some of the world’s most vulnerable children. This health economic modeling analysis found that family-based environments would prevent 422 HIV infections and 298 deaths in a cohort of 1,000 orphaned and separated children over a 10-y time horizon. Compared with street-based “self-care,” family-based care resulted in an incremental cost of $2,528 per DALY averted (95% CI: 1,798, 2,599) and $2,355 per quality-adjusted life year gained (95% CI: 1,667, 2,413) after 10 y. Annual per-child expenditures for children living in family-based care environments in sub-Saharan Africa could potentially be increased by at least 25% and remain highly cost-effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle