Assessing climate action progress of the City of Toronto
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian City of Toronto’s progress is evaluated for the implementation of its climate action plan, TransformTO, and its effectiveness in reducing sectoral emissions. Following a brief history of climate action in Toronto, the key climate policies and programs are subjected to a content analysis and assessed using an aggregate evaluation framework composed of qualitative indicators commonly used to track municipal climate action. The results of this assessment reveal that the city has made steady progress in reducing emissions, surpassing its 2020 greenhouse gas emissions reduction target of 30% reduction below 1990 levels. However, Toronto is not on track to meet its 2030 target of a 65% emissions reduction from 1990 levels. Without transformational action across all sectors, it is unlikely to meet the 2030 and 2040 targets. The results are intended to strengthen implementation and evaluation efforts in Toronto. The discussion will be of interest to decision-makers and practitioners who seek to accelerate implementation of municipal climate action plans. Policy relevance This paper is intended to support and strengthen the City of Toronto’s implementation of its climate action plan, TransformTO, and supporting Net Zero Strategies. Of potential relevance to policymakers in other Canadian cities is the role of ambitious top-down target-setting of the municipal organization and city at large for pursuing bold climate action, even in the face of significant constraints (e.g. provincial building code and energy grid, difficulties in accessing utilities energy use data). Policymakers may also draw insights from the Toronto context for leveraging staff and community commitment to climate action by involving them in planning and implementation of emissions reductions strategies. Useful recommendations are provided for overcoming modeling deficiencies and data limitations, while advancing transformative climate action through multi-sectoral partnerships, policies that support market transformation, the scale-up of low carbon programs and investments in low carbon infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».