The Effect of Vitamin D on Inflammation and Dyslipidemia in Type 2 Diabetes Mellitus: Protocol for a Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus is a chronic disease that contributes to an increasing global burden on the health system. It has a high chance of leading to macrovascular complications and cardiovascular disease. As an inflammatory condition, it would be essential to target inflammatory pathways when developing therapeutic drugs for type 2 diabetes mellitus. OBJECTIVE: We aimed to evaluate the effect of vitamin D on markers of inflammation and lipid profile among adult patients with diabetes. METHODS: A systematic review will seek studies published on Embase, Google Scholar, PubMed, Web of Science, and Science Direct. This planned systematic review and meta-analysis will be limited to randomized controlled trials; moreover, the search will include published studies regarding the effects of vitamin D on pro-inflammatory cytokines and lipid profiles. The review will include studies published from inception until December 30, 2022. The study identification and selection will be based on the eligibility criteria by 2 independent reviewers. Additionally, a meta-analysis will only be performed if more than 2 studies are available and explore the same outcomes, and this will be analyzed using RevMan (version 5.4.1). The quality and risk of bias will be assessed following the Cochrane risk of bias tool and Jadad checklist. RESULTS: The process for searching literature review has already started, and this is conducted independently by 2 reviewers using a predefined eligibility and "participants, intervention, comparator, and outcome" criteria. This systematic review and meta-analysis will not require any direct involvement of patients and the public; thus, no ethical approval was required. CONCLUSIONS: The findings obtained from the proposed study will be presented in scientific seminars, journal clubs, and conferences and published in peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION: International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols INPLASY202260022; https://inplasy.com/?s=INPLASY202260022. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/42193.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».