Chemical and isotopic constraints on carbon and sulfur dynamics in Lake Erie nearshore waters
Notice bibliographique
Résumé
While phosphorus-induced eutrophication has been studied extensively in freshwater ecosystems, cycling of other essential elements such as sulfur and carbon has not been sufficiently explored. To improve our understanding of the carbon and sulfur dynamics across the land-lake interface, concentrations of chloride (Cl), sulfate (SO 4 ), dissolved inorganic carbon (DIC), and dissolved organic carbon (DOC), the stable isotopic compositions of water (d 18 O and d 2 H) and sulfate (d 34 S SO4 and d 18 O SO4 ), and the stable and radio isotopic compositions of DIC (d 13 C DIC and D 14 C DIC ) were measured in water samples from nearshore and offshore sites at Lake Erie, the Detroit River, and other tributaries. The Detroit River and offshore waters were characterized by lower concentrations of Cl and SO 4 but higher values of d 13 C DIC and d 34 S SO4 , whereas other tributaries were featured with higher values of Cl, SO 4 , and d-excess but lower values of d 13 C DIC , D 14 C DIC , d 34 S SO4 , and d 18 O SO4 . The nearshore waters of Lake Erie had elevated values of Cl, SO 4 , and d-excess, and lower values of d 34 S SO4 and d 18 O SO4 than samples from offshore sites, consistently attesting to a strong tributary influence. The average d 34 S SO4 value decreased from the Detroit River to open Lake Erie by as high as 1.5, while there was a concomitant increase in d 18 O SO4 by 2.1. These results revealed that the carbon and sulfur dynamics in Lake Erie nearshore waters were not only affected by tributary inputs but also modulated by a range of in-lake biogeochemical processes such as CO 2 degassing, carbonate precipitation, DOC degradation, microbial sulfate reduction, and subsequent reoxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».