Introducing a Framework for Open and Reproducible Research Training (FORRT)
Notice bibliographique
Résumé
The Framework for Open and Reproducible Research Training (FORRT) addresses the underappreciated pedagogical aspect of open and reproducible science and its associated challenges, including a need for curricular reform, an account of epistemological pluralism, the development of new methods of education, and questions around how open science practices relate to social justice and a principled academic education. Teachers’ and researchers’ time constraints are substantial, posing a challenge to developing course materials and integrating new research practices in teaching. FORRT has developed strategies and proposed solutions to mitigate time constraints and help scholars implement open and principled education in their workflows. FORRT’s e-learning platform is a hub for community-driven initiatives and resources. FORRT’s community conceptualized our educational Nexus as integrating diverse components into one infrastructure serving those wishing to learn, adopt, and disseminate open and reproducible science tenets. In this talk, we will explain each element of FORRT’s open educational resources, FORRT’s ethos and modus operandi. Elements of the Nexus (https://forrt.org/nexus) are: FORRT’s Clusters (a pedagogically-driven organization of OS literature), Curated Resources (database of >1000 resources on OS), Initiatives Towards Social Justice in Academia (where we link mentees of unprivileged backgrounds to mentors of privileged ones), Open & Reproducible Science Summaries (having more than 300 summaries of OS literature), 7-ways to adopt principled teaching and mentoring practices (listing 100+ low commitment ways to interact with OS), Open & Reproducible Science Syllabus (a boiler-plate template for OS course that can be readily adapted and implemented in teachers’ courses), Self-Assessment Tool (a dynamic survey giving teachers feedback on how to integrate OS into their teaching), and finally, Educator’s Corner (offering a platform for educators of all stripes to share their stories, experiences, successes and hardships in teaching and mentoring, as well as for sharing educational practices and initiatives that are of interest to the OS community).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,386 | 0,289 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,057 |
| Communication savante | 0,026 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».