Gasification of Bio-oil and Torrefied Biomass: An Overview
Notice bibliographique
Résumé
Current energy policies seek to decrease the dependence on fossil resources by supporting the production of fuels and chemicals, with a lower carbon footprint, from alternative feedstocks. Conversion of biomass to synthetic fuels and chemicals, using gasification followed by Fischer–Tropsch synthesis and refining, is of interest. Entrained flow gasification of coal and heavy oil is commercially practiced and can be used for the conversion of biomass feedstocks. Moreover, intermediates such as bio-oil and torrefied biomass can be used in entrained flow gasifiers with little modification. Bio-oils are produced from raw biomass via pyrolysis or hydrothermal liquefaction, while torrefied biomass is obtained via torrefaction. The use of these more homogeneous and energy-dense feedstocks can reduce biomass transport costs and allows decoupling of biomass availability from end-use application scale and location. This chapter discusses feedstocks, production processes and bio-oils and torrefied biomass properties, as well as their conversion to syngas via entrained flow gasification. Technical challenges and scale-up activities are presented. Concepts for decentralized bio-oil and torrefied biomass production, followed by centralized gasification, are compared to centralized raw biomass gasification. Required technological developments toward the implementation of syngas production from biomass feedstocks and for high-capacity Fischer–Tropsch processes are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».