Modeling and Evaluation of Mutual Coupling Effect in Conventional Switched Reluctance Machines Using Space Vector Representation
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a non-linear model for conventional switched reluctance machines (CSRMs) that considers the mutual coupling between phases. Although CSRMs are based on single-phase excitation, there is usually an overlapping between the excited phases. During this overlapping, the CSRM is at 2-phase excitation and the single-phase representation of motor dynamics is not accurate. Hence, a dynamic model is presented in this paper that that accounts for the the mutual coupling between phases in addition to the effects of saturation and spatial harmonics. The proposed method is based on modeling the resultant current vector due to 2-phase excitation in space. The relationship between the resultant current and flux linkage vectors is obtained at different rotor positions using finite element method (FEM). This relationship is saved as a 3D lookup table (LUT). These 3D LUTs are reduced into 2D LUTs independent of rotor position by representing the phase currents as vectors instead of instantaneous values. Similarly, the relationship between the resultant current vector and the electromagnetic torque is obtained and saved as a 3D lookup table. The proposed method is compared with a conventional model where the mutual coupling is not considered. This comparison is conducted using FEM on two different motors; the first motor is 12/8 3-phase 2kW CSRM and the second motor is 24/16 3-phase 75kW CSRM. FEM results show that the mutual coupling is significant for high power motors. The proposed dynamic model is compared with experimental results using the 12/8 3-phase 2kW CSRM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».