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Enregistrement W4312311865 · doi:10.1109/jestpe.2022.3221270

A Multimode Control Scheme for Output Regulation and Voltage Balancing in a Stacked-Switch Resonant Converter With Extended High Efficiency for Wide Gain Range Applications

2022· article· en· W4312311865 sur OpenAlexafffund
Reza Emamalipour, Siamak Derakhshan, John Lam

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMulti-mode optical fiberVoltageElectronic engineeringResonant converterScheme (mathematics)Computer scienceOptoelectronicsPhysicsControl theory (sociology)Control (management)Materials scienceElectrical engineeringTopology (electrical circuits)ConvertersEngineeringOptical fiberTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a new hybrid comprehensive multimode control system is proposed for a stacked-switch bidirectional CLLC resonant converter for wide voltage gain applications. By configuring the presented leg with different switching patterns, the presented leg in the converter can operate in different modes: full-wave (FW), half-wave (HW), or voltage-doubler (VD) through the converter’s built-in circuit redundancy. The proposed hybrid control scheme consists of different control modes: variable frequency modulation, pulse-width modulation (PWM), and asymmetric PWM (APWM) control. Correspondingly, four voltage gain curves are derived from the proposed converter. With the proposed approach, the converter is able to achieve constant voltage regulation while constraining the range of switching frequency, allowing very high efficiencies to be realized for a wide range of input voltages. Soft-switching is achieved for all the semiconductor devices for the entire operating range. The steady-state and dynamic performances of the proposed hybrid comprehensive control system are verified through a proof-of-concept 400-V <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\sim ~1$ </tex-math></inline-formula> -kV/ 700-V, 1-kW laboratory prototype. Results confirmed that the efficiency is maintained between 95.03% and 96.97% throughout the specified input voltage range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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