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Enregistrement W4312315505 · doi:10.2196/37867

Mailed Letter Versus Phone Call to Increase Diabetic-Related Retinopathy Screening Engagement by Patients in a Team-Based Primary Care Practice: Prospective, Single-Masked, Randomized Trial

2022· article· en· W4312315505 sur OpenAlexafffundabout
Vess Stamenova, Megan Nguyen, Nike Onabajo, Rebecca Merritt, Olivera Sutakovic, Kathryn Mossman, Ivy Wong, Lori Ives-Baine, R. Sacha Bhatia, Michael H. Brent, Onil Bhattacharyya

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity Health NetworkRegent Park Community Health CentreUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesWomen's College HospitalDiabetes Action Research and Education Foundation
Mots-clésPhoneMedicineDiabetic retinopathyFamily medicineTelemedicineRandomized controlled trialTelehealthTelephone callIntervention (counseling)Health careNursingDiabetes mellitusInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vision loss from diabetic-related retinopathy (DR) is preventable through regular screening. OBJECTIVE: The purpose of this study was to test different patient engagement approaches to expand a teleophthalmology program at a primary care clinic in the city of Toronto, Canada. METHODS: A teleophthalmology program was set up in a large, urban, academic, team-based primary care practice. Patients older than 18 years with type 1 or type 2 diabetes were randomized to one of the following 4 engagement strategies: phone call, mail, mail plus phone call, or usual care. Outreach was conducted by administrative staff within the clinic. The primary outcome was booking an appointment for DR screening. RESULTS: A total of 23 patients in the phone, 28 in the mail, 32 in the mail plus phone call, and 27 in the control (usual care) group were included in the analysis. After the intervention and after excluding patients who said they were screened, 88% (15/17) of patients in the phone, 11% (2/18) in the mail, and 100% (21/21) in the mail and phone group booked an appointment with the teleophthalmology program compared to 0% (0/12) in the control group. Phoning patients positively predicted patients booking a teleophthalmology appointment (P<.001), whereas mailing a letter had no effect. CONCLUSIONS: Patient engagement to book DR screening via teleophthalmology in an urban, academic, team-based primary care practice using telephone calls was much more effective than patient engagement using letters or usual care. Practices that have access to a local DR screening program and have resources for such engagement strategies should consider using them as a means to improve their DR screening rates. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03927859; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03927859.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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