Abstract 403: A Common Polymorphism Connects Propionyl-coa Carboxylase To Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Genome-Wide Association studies (GWAS) have identified more than 200 common genetic variants that cumulatively account for approximately 50% of individual risk for coronary artery disease (CAD). This information is relevant to CAD risk assessment but may also provide new insights into the underlying biology of atherosclerosis. The vast majority of these common single nucleotide polymorphisms (SNPs) are in non-coding regions of the genome and distal from protein coding genes; thus mechanistically linking GWAS identified SNPs to CAD is challenging. Here, we have investigated the relationship of rs667920, identified as a top CAD associated SNP in a recent GWAS, to CAD. Conditional analysis, using lipid traits and other phenotypes as covariates, is consistent with the hypothesis that hypercholesterolemia mediates the impact of rs667920 on CAD risk. Although rs667920 is intronic to STAG1, originally denoted as a possible risk gene, it is not associated with altered expression of STAG1 in CAD relevant tissues according to GTEx. Chromatin immunoprecipitation data indicate the presence of enhancer activity overlapping rs667920 in fibroblast and muscle cells, consistent with cis regulation Indeed, this SNP is a significant expression quantitative locus (eQTL) for a neighboring gene, PCCB, encoding the Propionyl-CoA carboxylase beta subunit, in vascular tissues and whole blood, with the common allele rs667920_T being linked to increased expression of PCCB, circulating lipids and CAD, suggesting that lower expression of PCCB may be beneficial. Although its eQTL relationship with rs667920 was considerably weaker, mendelian randomization analysis of whole blood datasets prioritized NCK1, another local gene. Additional experiments are currently underway in our laboratory to validate and complement these preliminary findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».