Effect of Endothelial Adhesion Molecules on Atrial Fibrillation: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endothelial adhesion molecules (EAMs), and more specifically vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) and intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), belong to a family of immunoglobulin-like molecules and are found to have increased expression in inflamed microvessels. Due to the growing evidence regarding EAM effects on cardiovascular diseases, we aimed to investigate the link between EAMs and atrial fibrillation (AF) to discover the efficacy of EAMs assessment as predictive markers in high-risk patients. Methods: We searched for articles published from January 1990 to April 2022. Two independent researchers selected studies that examined the relationship between VCAM-1 and ICAM-1 levels and AF. Study design, patient characteristics, VCAM-1 and ICAM-1 levels, and measurement methods were extracted from the selected articles. Results: Of 181 records, 22 studies were finally included in the systematic review. Meta-analyses showed a significant difference in serum levels of EAMs in patients with AF compared with patients with sinus rhythms (VCAM-1: mean difference [MD] 86.782, 95% CI 22.805–150.758, p=0.008; ICAM-1: MD 28.439 ng/mL, 95% CI 12.540–44.338, p<0.001). In subgroup analysis of persistent AF, the differences were still significant (VCAM-1: MD 98.046, 95% CI 26.582–169.510, p=0.007; ICAM-1: MD 25.091, 95% CI 12.952–37.230, p<0.001). We also found the mean ranges of VCAM-1 (95% CI 661.394–927.984 ng/mL) and ICAM-1 (95% CI 190.101–318.169 ng/mL) in patients with AF. Conclusion: This study suggests a positive association between serum levels of VCAM-1 and ICAM-1 with AF, but there is a need for further large-scale studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».