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Enregistrement W4312319310 · doi:10.14209/sbrt.2022.1570817447

Inteligência Artificial Aplicada a Detecção de Vazamentos em Dutos e Canos

2022· article· pt· W4312319310 sur OpenAlexaff
Lucas T. da Silva, Rael da S. Oliveira, ANDERSON CORTEZ CALDERINI, José F. Rodrigues, João Dias

Notice bibliographique

RevueAnais do XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais · 2022
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueStock Market Forecasting Methods
Établissements canadiensCanadian Association of University Research Administrators
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumo-Vazamentos em dutos e canos podem gerar prejuzos significativos devido perda do fluido, assim como, contaminao de solos e rios, dependendo do fluido vazado. Este trabalho, desenvolvido como projeto de iniciao cientfica, tem como objetivo criar uma ferramenta que permita aumentar a eficincia da inspeo area de dutos e canos utilizando tcnicas de aprendizado de mquina para a deteco de vazamentos. Para isso, foram treinados e testados trs modelos de redes neurais com pr-processamento de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0100,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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