Acoustic tomography measurement and large-eddy simulation of macroturbulence in high flow tidal channels
Notice bibliographique
Résumé
Velocity spectra from a pilot tomography experiment in Grand Passage, Nova Scotia, exhibit the structure at 10 m to several 100 m scales similar to that of the spectra of vertically integrated velocity registered by bottom-mounted acoustic Doppler profilers. The experiment was motivated in part by the need for flow and turbulence measurement at sites being targeted for in-stream tidal power development, and by the potential of acoustic tomography for providing this information from shore-based locations in near real time. The measurements were made using a single pair of acoustic transceivers operating at 7 kHz and separated by 1.5 km at an oblique angle to the channel axis. Limited to a single cross-channel path, the experiment provided no information on the spatial structure of the turbulence. In order to investigate this structure, virtual tomographic experiments were carried out by propagating pulses through with meter-scale resolution velocity fields from a non-hydrostatic large-eddy simulation (LES) model of flow in Grand Passage. Results from these virtual experiments are presented, and their implications are discussed in relation to the potential of multi-transceiver tomography for macro-turbulence measurement and the role of horizontal shear in macro-turbulence production in coastal environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».