IMAGINE Mali Girls’ Education Project: The Importance of Place and Space Inquiry to Inform Education Programming in a Conflict-Affected Context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
IMAGINE contributes to the Canadian government's commitment to quality education for girls by improving their rights to inclusive, gender-transformative, quality education in two conflict-affected regions in Mali. Since 2020, this humanitarian-development/nexus project funded by Global Affairs Canada and implemented by a consortium of NGOs, has been affected by the Covid-19 pandemic, school closures due to the security situation, teacher strikes and coups, while public schools, once safe learning spaces, have experienced attacks by armed groups. // This paper shares lessons learned and challenges from IMAGINE, exploring the theme and sub-theme of Building Resilience and Education for Girls and the socio-political potential of education as a peacebuilding agent. Geographic Place and Space Theory establishes that place is an integral and inescapable aspect of community and individual life experiences. Butler and Sinclair (2020) argue that “place inquiry and spatial methodologies can strengthen the potential of education research by advancing our knowledge of the nature of and potential solutions to educational injustice.” We ask: How can education projects in the humanitarian-development/nexus space leverage geographic place and space inquiry to improve approaches to equitable educational access, particularly for girls? // As a gender-transformative education project, IMAGINE will contribute findings to this under-conceptualized space in education research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle