Fatores que interferem na história da doença de pessoas com diagnóstico de hipertensão arterial: uma abordagem a partir do genograma e ecomapa
Notice bibliographique
Résumé
Na perspectiva do conceito ampliado da saúde, a família e comunidade parecem contribuir nos processos de saúde-doença dos indivíduos e no seu tratamento, sendo sua compreensão importante para a gestão do cuidado. Assim, objetivou-se compreender, por meio de genograma e ecomapa, fatores que interferem na história da doença de pessoas com diagnóstico de hipertensão arterial, acompanhadas na Atenção Primária à Saúde. O estudo teve a participação de 10 indivíduos, adscritos de uma Unidade Básica de Saúde do município de Recife, classificados e separados em dois grupos, compensado ou descompensado para a condição crônica pesquisada. A coleta de dados fez-se por meio do emprego da História de Vida Focal, analisados de acordo com o Modelo Calgary de Avaliação na Família, e posteriormente as informações foram transportadas para genogramas e ecomapas. No grupo de pacientes compensados para hipertensão arterial sugere-se que as coesões sociais, familiares e comunitárias, demonstradas graficamente pelo ecomapa e genograma, influenciam de forma positiva na história da doença e na sua terapêutica. Ao contrário, no grupo de pacientes descompensados, onde há pouca frequência de equipamentos sociais e relacionamentos em conflitos ou cortados, esses aspectos contribuem de alguma forma para um pior controle da condição crônica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».