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Enregistrement W4312350948 · doi:10.14296/ac.v3i2.5409

Ethical Limits of Pandemic Governance

2022· article· en· W4312350948 sur OpenAlexaff
Nergis Canefe

Notice bibliographique

RevueAmicus Curiae · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeInvisibilityPolitical sciencePandemicContext (archaeology)Stateless protocolEconomic JusticeCorporate governanceIsolation (microbiology)LawCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyState (computer science)GeographyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the context-bound qualities of the legally sanctified practices of ‘quarantine’ and border closures as it examines the normalized invisibility of populations on the move who have not been ‘protected’ through the use of such standard Covid-19 measures. Inside national borders, isolation and quarantine orders are traditionally issued by states in accordance with the state’s broad powers to protect public health. Throughout the Covid-19 pandemic, these orders have been either not applied to or on certain occasions intervened with or suspended when a quarantine was deemed unreasonable or inapplicable with reference to migrants, refugees and displaced people. The article proposes a redefinition of death as ‘death-in-living’ and ‘grievable lives’ as ‘disposable lives’ in order to understand the conundrum concerning the selective application of Covid-19 measures to irregular migrants, refugees, undocumented and non-status peoples and stateless communities. Legal responses to the pandemic continue to have a far greater impact upon populations on the move, displaced communities and refugees in radically unequal ways. The article reveals the ethical limitations of global pandemic governance in terms of how legal and policy-based practices systemically fail and desert certain populations and advances a notion of justice that starts from a deeper understanding of existing injustices. Keywords: global governance; death-in-living; grievable lives; populations on the move; Covid-19 pandemic; ethical limits of law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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