Criminal law protection of public procurement in the USA, Canada and the European Union
Notice bibliographique
Résumé
Криминализация в Российской Федерации общественных отношений, связанных с посягательством на сферу публичных закупок, вызвала дискуссии по поводу эффективности предлагаемых законодателем механизмов уголовно-правовой охраны. Исследование зарубежного опыта уголовной ответственности за посягательство на сферу публичных закупок, особенно опыта тех стран, где данная сфера имеет продолжительную историю правового регулирования, представляет интерес с позиции определения эффективности ст. 200.4-200.6 УК РФ. The criminalization of violations in the field of public procurement in the Russian Federation has caused discussions about the effectiveness of the mechanisms of criminal law protection proposed by the legislator. The study of foreign experience in criminal liability for encroachment on the field of public procurement, especially the experience of those countries where this area has a long history of legal regulation, is of interest from the standpoint of determining the effectiveness of Art. 200.4-200.6 of the Criminal Code of the Russian Federation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».