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Enregistrement W4312356831 · doi:10.54217/2588-0136.2022.32.2.010

Criminal law protection of public procurement in the USA, Canada and the European Union

2022· article· ru· W4312356831 sur OpenAlexaboutno aff
Людмила Александровна Букалерова, Андрей Владиславович Морозов

Notice bibliographique

RevueВестник Московской академии Следственного комитета Российской Федерации · 2022
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminalizationLegislatorProcurementCriminal codeCriminal lawRussian federationPolitical scienceLawCriminal liabilityBusinessLegislationEconomic policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Криминализация в Российской Федерации общественных отношений, связанных с посягательством на сферу публичных закупок, вызвала дискуссии по поводу эффективности предлагаемых законодателем механизмов уголовно-правовой охраны. Исследование зарубежного опыта уголовной ответственности за посягательство на сферу публичных закупок, особенно опыта тех стран, где данная сфера имеет продолжительную историю правового регулирования, представляет интерес с позиции определения эффективности ст. 200.4-200.6 УК РФ. The criminalization of violations in the field of public procurement in the Russian Federation has caused discussions about the effectiveness of the mechanisms of criminal law protection proposed by the legislator. The study of foreign experience in criminal liability for encroachment on the field of public procurement, especially the experience of those countries where this area has a long history of legal regulation, is of interest from the standpoint of determining the effectiveness of Art. 200.4-200.6 of the Criminal Code of the Russian Federation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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