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Enregistrement W4312361286 · doi:10.4050/f-0077-2021-16727

S-97 RAIDER® Wake-Empennage Interaction Fight Data and Correlation

2021· article· en· W4312361286 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerodynamicsWakeRotor (electric)Computer scienceAerospace engineeringComputational fluid dynamicsRange (aeronautics)Flight testPropulsionCoaxialSimulationEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A combination of experimental and analytical methods has been applied to study the aerodynamic interaction of the S-97 RAIDER® coaxial main rotor and its wake on an empennage. The primary goal was to characterize the periodic aerodynamic forcing from the rotor on the horizontal stabilizer over a wide range of flight conditions, and use those data to develop and validate computational fluid dynamics (CFD) methods that can then be applied to optimize future designs. The flight test aircraft was instrumented with 29 unsteady pressure sensors and flown for speed sweeps from 20 to 180 kts as well as a range of maneuvers. The data were processed to provide both unsteady and time-averaged aerodynamic forces and moments. Two CFD codes were then applied: HELIOS/RCAS using discrete main rotor and propulsor blades and STARCCM+ using a recently developed unsteady virtual blade model. Both codes captured the trends of the flight test data and agreed that the vibratory aerodynamic forcing on the empennage was not particularly large. The flight data were also compared with previously acquired powered wind tunnel model data, and showed good agreement. Finally, the Sikorsky GenHel flight dynamics model was applied to level flight and maneuver conditions, and the match was also acceptable. This study has that current state-of-the-art methodology, carefully applied, can capture complex aerodynamic interactions with sufficient accuracy for aircraft design, and that this implementation of X2 Technology™ does not result in unacceptable rotor on empennage interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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