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Enregistrement W4312365183 · doi:10.1055/s-0042-1742552

Reviewers for the 2022 IMIA Yearbook of Medical Informatics

2022· article· en· W4312365183 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYearbook of Medical Informatics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Systems and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYearbookLicenseCopyingComputer scienceLibrary sciencePolitical scienceLawOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xavier Aimé, France Sameer Antani, USA Marcy Antonio, USA Marta Avalos, France Ziad Bakouny, USA Adeola Bamgboje-Ayodele, Australia Panagiotis Bamidis, Greece Melissa Baysari, Australia Patrice Bellot, France Arriel Benis, Israel Nils-Hendrik Benning, Germany Jiang Bian, USA Andrew Boyd, USA Tiffany Bright, USA Mathias Brochhausen, USA David Buckeridge, Canada Alex Bui, USA William Bush, USA Kevin Bretonnel Cohen, USA Trevor Cohen, USA Mike Conway, USA Sebastien Cossin, France Karen Courtney, Canada Nicolette de Keizer, Netherlands Spiros Denaxas, UK Kerstin Denecke, Switzerland Claire Dixon-Lee, USA Catherine Duclos, France Linda W.P. Dusseljee-Peute, Netherlands Jan Egger, Austria Frederic Ehrler, Switherland Urs Eisenmann, Germany Peter Elkin, USA Hossein Estiri, USA Susan Fenton, USA Xose Fernandez, France Luis Fernandez Luque, USA Vasiliki Foufi, Switzerland Olivier Français, France Elia Gabarron, Norway Andrea Ganna, Finland Thomas Gansland, Germany James Geller, USA Dario Ghersi, USA Yang Gong, USA Kenneth Goodman, USA Rebecca Grainger, New Zealand Kathleen Gray, Australia Maria Hägglund, Sweden Thierry Hamon, France Ailish Hannigan, Ireland Reema Harrison, Australia Zhe He, USA Mathijs Hendriks, Netherlands Harry Hochheiser, USA Ralf Hofestädt, Germany Felix Holl, Germany A Jay Holmgren, USA Shannon Houser, USA Jianying Hu, USA Zhengxing Huang, China Lukas Huber, Austria Jake Hughey, USA Josef Ingenerf, Germany Trevor Jamieson, Canada Marie-Christine Jaulent, France Qiao Jin,China Charles Kahn, USA A.H. Klann, USA Dimitrios Kokkinakis, Sweden Polina Kukhareva, USA Craig Kuziemsky, Canada Antoine Lamer, France Taro Langner, Sweden Thierry Lecroq, France Harold Lehmann, USA Jan Liebe, Germany Frank Lin, Australia Gaelle Lissorgues, France Lian Liu, USA Siru Liu, USA Judith R. Logan, USA Nancy Lorenzi, USA Gang Luo, USA Nadia Madaoui, France Brad Malin, USA Marie-France Mamzer-Brunel, France Romaric Marcilly, France Luis Marco-Ruiz, Norway Catalina Martínez Costa, Austria Allison B. McCoy, USA Sejal Mistry, USA Hans Moen, Finland Pattanasak Mongkolwat, Thailand Aude Motulsky, Canada Henning Müller, Switzerland Sahiti Myneni, USA Renate Nantschev, Austria Pantelis Nantsiavas, Greece Aurélie Névéol, France Zahra Niazkhani, Iran Lisa-Maria Norz, Austria Stacy O‘Connor, USA Silvia Paddock, Switzerland Louise Pape-Haugaard, Denmark Antoine Pariente, France Albert Park, USA Emily Patterson, USA Sylvia Pelayo, France Carolyn Petersen, USa Linda Peute, Netherlands Bernhard Pfeifer, Austria David Pieczkiewicz, USA Andrea Pinna, France Habibollah Pirnejad, Iran Monika Pobiruchin, Germany Protiva Rahman, USA Jean Louis Raisaro, Switzerland Sivarama Krishnan Rajamaran, USA Bastien Rance, USA Alan Rector, UK Tom Reese, USA Christoph Rinner, Austria Octavio Rivera, Spain Peter Robinson, USA Alejandro Rodriguez, Spain Jorge Rodriguez, USA Laritza Rodriguez, USA S. Trent Rosenbloom, USA Lipika Samal, USA Cécilia Samieri, France Kaija Saranto, Finland Neil Sarkar, USA Stefan Schulz, Austria Marco Schweitzer, Austria Erez Shalom, Israel Chaitanya Shivade, USA Franco Simini, Uruguay Dean Sittig, USA Malika Smail-Tabbone, France Min Song, South Korea Qianqian Song, USA Sarvesh Soni, USA Brett South, USA Catherine J. Staes, USA Tanja Stamm, Austria Cui Tao, USA Cori Thompson, Canada Kim Unertl, USA Cetin Urtis, USA Pierre-Yves Vandenbussche, Netherlands Hans Vanderschaaf, USA Tiffany Veinot, USA Karin Verspoor, Australia Joshua R. Vest, USA Shyam Visweswaran, USA Zhiyu Wan, USA Amy Wang, UAS Yanshan Wang,USA Martin Were, USA Karmen Williams, USA Alfred Winter, Germany Hua Xu, USA Chao Yan, USA Kathleen Yin, Australia Nathan Yung, USA Ghada Zamzmi, USA Tingtin Zhu, UK Publication History Article published online: 04 December 2022 © 2022. IMIA and Thieme. This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0150,012
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2420,206

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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