Gamified Physical Rehabilitation for Older Adults With Musculoskeletal Issues: Pilot Noninferiority Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resource-rich countries are facing the challenge of aging societies, a high risk of dependence, and a high cost of care. Researchers attempted to address these issues by using cost-efficient, innovative technology to promote healthy aging and regain functionality. After an injury, efficient rehabilitation is crucial to promote returning home and prevent institutionalization. However, there is often a lack of motivation to carry out physical therapies. Consequently, there is a growing interest in testing new approaches like gamified physical rehabilitation to achieve functional targets and prevent rehospitalization. OBJECTIVE: The purpose of this study is to assess the effectiveness of a personal mobility device compared with standard care in the rehabilitation treatment of patients with musculoskeletal issues. METHODS: A total of 57 patients aged 67-95 years were randomly assigned to the intervention group (n=35) using the gamified rehabilitation equipment 3 times a week or to the control group (n=22) receiving usual standard care. Due to dropout, only 41 patients were included in the postintervention analysis. Outcome measures included the short physical performance battery (SPPB), isometric hand grip strength (IHGS), functional independence measure (FIM), and the number of steps. RESULTS: A noninferiority related to the primary outcome (SPPB) was identified during the hospital stay, and no significant differences were found between the control and intervention groups for any of the secondary outcomes (IHGS, FIM, or steps), which demonstrates the potential of the serious game-based intervention to be as effective as the standard physical rehabilitation at the hospital. The analysis by mixed-effects regression on SPPB showed a group×time interaction (SPPB_I_t1=-0.77, 95% CI -2.03 to 0.50, P=.23; SPPB_I_t2=0.21, 95% CI -1.07 to 0.48, P=.75). Although not significant, a positive IHGS improvement of more than 2 kg (Right: 2.52 kg, 95% CI -0.72 to 5.37, P=.13; Left: 2.43 kg, 95% CI -0.18 to 4.23, P=.07) for the patient from the intervention group was observed. CONCLUSIONS: Serious game-based rehabilitation could potentially be an effective alternative for older patients to regain their functional capacities. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03847454; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03847454.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».