Displacement of Indigenous People in Canada under the Indian Act: Participatory Video with Lake St. Martin and Little Saskatchewan First Nations on Flood Impacts
Notice bibliographique
Résumé
Four participatory video research projects were undertaken over eight years with two Indigenous communities displaced by a flood. The films focus on how floodwaters were diverted away from non-Indigenous regions to Indigenous communities at Lake St. Martin by Canada’s colonial government. This displacement repeats the colonial pattern of forcibly relocating Indigenous people away from their land, resources, and good life. This participatory video research of flood stories underwent a content, process, and outcome analysis. The environmental, social, cultural, health and economic impacts are documented in the films, including poverty, environmental injustice, gang predation, separation of families, food insecurity, illness, culture loss, addictions, and racism. The films captured the lived experience of Elders, youth and, families during their eight years of displacement to temporary, unsuitable accommodations and upon relocation. In terms of process, community members engaged in filming, scriptwriting, and narrating to tell their stories. The process was transformative, decolonizing, and built community research capacity. The participatory video research was helpful for lawyers advocating for compensation. The popularity of the videos online exceeded that of academic papers and helped fuel a movement to wake people to the ongoing colonial injustices faced by Indigenous people across Canada. This paper not only analyzes the films but traces the roots of Indigenous displacement by man-made flooding to the Indian Act and colonization, calling for abolishing the Indian Act and decolonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».