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Enregistrement W4312371872 · doi:10.2196/41101

Prehabilitation Before Gastrointestinal Cancer Surgery: Protocol for an Implementation Study

2022· article· en· W4312371872 sur OpenAlexvenueno aff
Kristy-Lee Raso, Michael Suen, Jane Turner, Sonia Khatri, Yanlan Lin, Carolyn Wildbore, Guillermo Becerril-Martínez, Philip A. Le Page, Sim Yee Tan, Sam Egger, Janette L. Vardy

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrehabilitationMedicineGastrointestinal cancerPsychological interventionPhysical therapyColorectal cancerTelehealthPerioperativeRandomized controlled trialProtocol (science)Intervention (counseling)CancerNursingHealth careSurgeryTelemedicineInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgery remains the standard curative treatment for early-stage colorectal and upper gastrointestinal cancer. Reduced preoperative functional capacity, nutritional status, and psychological well-being are associated with poor postoperative outcomes. Prehabilitation aims to improve preoperative functional reserves through physical, nutritional, and psychological interventions. Yet, how it transitions from a trial setting to being integrated into a real-world health setting is unknown. OBJECTIVE: The primary aim is to evaluate the implementation of a multimodal (supervised exercise, nutrition, and nursing support) prehabilitation program into standard care for patients with gastrointestinal cancer (colorectal and upper gastrointestinal cancer) scheduled for curative intent surgery. The secondary aim is to determine the impact of a multimodal prehabilitation program on functional capacity, nutritional and psychological status, and surgical outcomes. METHODS: This is an implementation study that will investigate a multimodal prehabilitation intervention, in a nonblinded, nonrandomized, single-group, pre-post design. Patients diagnosed with colorectal and upper gastrointestinal cancer scheduled for potentially curative intent surgery at Concord Repatriation General Hospital, with ≥14 intervention days prior to surgery and are medically cleared to exercise will be eligible. The study will be evaluated using the Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance Evaluation Framework. RESULTS: The protocol was approved in December 2019 by the Concord Repatriation General Hospital Human Research Ethics Committee (reference number 2019/PID13679). Recruitment commenced in January 2020. In response to the COVID-19 pandemic, recruitment was paused in March 2020 and reopened in August 2020 with remote or telehealth intervention adaptations. Recruitment ended on December 31, 2021. Over the 16-month recruitment period, a total of 77 participants were recruited. CONCLUSIONS: Prehabilitation represents an opportunity to maximize functional capacity and improve surgical outcomes. The study will provide guidance and contribute to the evidence on the integration of prehabilitation into standard care using adaptive models of health care delivery including telehealth. TRIAL REGISTRATION: Australian and New Zealand Clinical Trials Registry ACTR 12620000409976; https://anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=378974&isReview=true. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/41101.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,368
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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