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Enregistrement W4312372309 · doi:10.18438/b8js6x

EBLIG Sponsors CLA 2008 Pre-Conference Workshop

2008· article· en· W4312372309 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Editorial Team

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)Presentation (obstetrics)Library scienceClubReading (process)Journal clubMedical educationComputer scienceWorld Wide WebPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Evidence-Based Librarianship Interest Group (EBLIG) is pleased to offer a pre-conference session at CLA in Vancouver. The conference website http://www.cla.ca/conference/2008/ has been updated with program information. Reading Between the Lines: How to Study a Paper Whether you are using an evidence-based model of practice, participating in a journal club, acting as a peer reviewer, or are a regular reader of research articles, learning how to critically evaluate a paper is an essential skill. Critical evaluation requires the reader to ask specific questions regarding the research methodology, data analysis and the presentation of results. These questions will be identified and discussed in this workshop, as several evaluation tools will be presented. Participants will work in groups in which they will critically evaluate a research article and present their findings. This lively, hands-on workshop will provide participants with the necessary tools to approach and challenge research with inquisitiveness. Speaker: Lindsay Glynn Acting Head, Public Services Health Sciences Library Memorial University of Newfoundland Registration fees: CLA EBLIG Members: $90.00 CLA Members: $100.00 Non-Members: $120.00 1:00 pm - 5:00 pm - Wed., May 21st, 2008 Session is limited to 35 delegates. Registration includes: One coffee break. This session is organized by: Evidence-Based Librarianship Interest Group (EBLIG) of CLA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3390,223

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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