Is the relative age effect prevalent in elite Brazilian male futsal? An investigation based on age categories and playing positions
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the existence of relative age effect (RAE) in male Brazilian futsal athletes according to age categories and playing position. Data from male futsal athletes from the top five teams in Brazil were collected during May and June 2021. The distribution of birth dates of 387 male futsal athletes was analyzed, based on their age categories (U15, n = 97; U17, n = 88; U20, n = 116; senior, n = 86) and playing positions (defender, n = 76; winger; n = 162; pivot, n = 69; goalkeeper, n = 80). Chi-squared tests were used to analyze the birth dates distribution based on quarter and semesters of the year according to age categories and playing positions. The overall analysis of birth quarter indicated a higher occurrence of births in the first quarter of the year (p<.001; V = 0.188). The age categories analysis indicated a uniform distribution in U15 (p=.09; V = 0.15) and unequal distributions in U17 (p<.001; V = 0.29), U20 (p<.007; V = 0.19) and senior (p<.01; V = 0.21) categories. The playing position analysis indicated a uniform distribution for the pivots (p=.11; V = 0.17) and unequal distribution for goalkeepers (p<.04; V = 0.19), wingers (p<.002; V = 0.19) and defenders (p<.002; V = 0.27). We concluded that RAE was present in Brazilian elite men’s futsal, especially in the U17, U20, and senior categories, and goalkeepers, wingers, and defenders. Our results reinforce the need to consider the effects of relative age in the development of Brazilian elite futsal players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».