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Enregistrement W4312374122 · doi:10.24821/promusika.v10i1.6839

Pembelajaran Online Piano di Concertino Music School Medan: Kajian Kualitatif Pendidikan Non-Formal pada Masa Pandemik

2022· article· id· W4312374122 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Yohana Adriana Napitupulu, Andre Indrawan

Notice bibliographique

RevuePROMUSIKA · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPianoPsychologyPedagogyArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sejak awal munculnya pandemi Covid 19 di Indonesia, produktivitas kegiatan pembelajaran musik khususnya piano di lembaga nonformal menurun drastis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji strategi mengajar guru piano dalam menjalankan profesinya di lembaga tersebut agar siswa dapat bertahan belajar. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif. Populasi sampel penelitian ini adalah praktisi pendidikan dan partisipannya, khususnya guru dan siswa di Concertino Music School. Penelitian ini mengumpulkan data melalui observasi partisipatif terbatas dengan pendekatan partisipan sebagai observer. Namun, dalam pengamatan ini, seorang guru yang dipilih dan siswanya akan mewakili populasi. Prosedur penelitian meliputi penetapan data, observasi data sebagai pengamat, analisis data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran piano online bergantung pada ketersediaan dan kesiapan teknologi informasi dan komunikasi baik guru maupun siswa. Selain jaringan yang tidak stabil, kelemahan pendidikan online dalam proses belajar piano terkendala oleh petunjuk teknis akurasi bermain piano, terutama keterbatasan layar. Kesimpulannya, untuk mengatasi target kurikulum yang tidak dapat terpenuhi seluruhnya pada siswa karena keterbatasan fasilitas teknologi, guru mengintensifkan pengarahan dan pemberian motivasi untuk meningkatkan kemandirian siswa dalam belajar. Proses pembelajaran piano online ini akan berkontribusi pada pengembangan metode pengajaran musik online di lembaga non-formal dan meningkatkan studi pendidikan musik jarak jauh.AbstractOnline Piano Learning at Concertino Music School Medan: A Qualitative Study of Non-Formal Education During the Pandemic. Since the initial rise of the Covid 19 pandemic in Indonesia, the productivity of music learning activities, especially pianos, in non-formal institutions has drastically decreased. This research aims to examine the piano teacher teaching strategies in carrying out their profession in the institution so that students can survive learning. This study utilizes qualitative methods. The sample population of this research encompasses educational practitioners and their participants, especially teachers and students at Concertino Music School. This study collects data through limited participatory observation with the participant's approach as an observer. However, in this observation, a selected teacher and her student will represent the population. The research procedure includes establishing data, observing data as an observer, analyzing data, and drawing conclusions. The results showed that online piano learning relies on information and communication technology availability and readiness in teachers and students. In addition to unstable networks, the weakness of online education in the piano learning process is hindered by technical instructions on piano playing accuracy, especially by screen limitations. In conclusion, to overcome curriculum targets that Canada is fulfilled entirely by the student due to the limitations of technology facilities, teachers increase direction with motivation to improve students' self-independence in learning. This online piano learning process will contribute to the development of online music teaching methods in non-formal institutions and improve distance music education studies.Keywords: non-formal education; qualitative studies; online learning; piano

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1510,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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