Perspectives on “Community” with Inuit Living in Southern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
What is a community? This seemingly simple question emerged at the outset of the Qanuikkat Siqinirmiut? (QS) research project on Inuit health in southern Quebec, led in partnership with the Southern Quebec Inuit Association. The question finds its salience in the rapid growth of a southern Inuit population in cities across Canada, a population that has distinct and significant health needs. After early qualitative research, we came to doubt whether the term community adequately characterizes the situation of the roughly 2,000 Inuit living in the South. Thus, this article examines the discourse of community. Specifically, we present an analysis of two schools of thought on the subject: first, the notion of community from classic academic work in urban geography by the Chicago School; and second, inuuqatigiitsiarniq (living well together), which comes from an Inuit system of values and model of health. We first describe the ethnographic data upon which our analysis is drawn and introduce key concepts. Then, we identify conceptual shortcomings in the Chicago School’s notion of community and describe how inuuqatigiitsiarniq expands and nuances the concept. Finally, we discuss the potential of using both concepts to foster a refined understanding of relational health for Inuit living in Montreal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,023 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».