Evaluation of Welding Techniques for Stainless Steels Piping Without Use of Backing Gas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Austenitic Stainless steel SS304L and SS316L are extensively used as piping material for cryogenic and corrosive services in an LNG plant. GTAW welding process is a widely used welding process for joining stainless steel pipe work in pipe fabrication yards. For pipe welding, the GTAW process uses inert backing gas or purge gas (e.g. Argon) to prevent oxidation of root pass in order to achieve the weld quality. Welding large diameter stainless steel pipes using GTAW with inert gas introduces significant risk of asphyxiation when a welder enters the pipe that has resulted in fatalities based on industry references. A large LNG project mandated that only welding techniques without backing gas were permitted for joining stainless steel pipes of size > 24”. The project team evaluated four alternative welding techniques with no backing gas and Advanced or Modified Short-arc GMAW was selected. Initial scope covered cryogenic services and later extended to include corrosive / wet (aqueous) services. This paper discusses the approach the project chose including the literature evaluation from the industry experiences, non-backing gas welding qualification and test protocols, curating technical specification, PQR testing and developing WPS’s and welder training and qualification program at the module fabrication yards. The paper also presents the knowledge, experiences gained, and challenges faced in implementing the non-backing gas welding for joining large size stainless steel pipe work in an extensive scale spanning multiple piping module fabrication yards globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».