Vulnerability to disaster in the Maldives: The Maamigili and Fenfushi island communities
Notice bibliographique
Résumé
The relation between vulnerability and environmental threats in islands depends on the geographical conditions of specific islands rather than general assumptions. It is assumed that different island communities may develop different socio-environmental dynamics depending on the ordinary everyday context, which would determine their resilience to real and perceived risks. This research provides data on communities’ perception of their vulnerability to environmental issues, with the objective of understanding the sense of vulnerability of two neighbouring island communities in the Maldives: Maamigili and Fenfushi. The research is based on qualitative and quantitative methods which include semi-structured interviews with national and local entities, and questionnaires distributed among island inhabitants. The study shows that although the islands are located in very similar geographical settings, the socio-environment dynamics within each of the islands determines the communities’ sense of vulnerability. The communities of Maamigili and Fenfushi face different situations and, as such, general assumptions would not address the gaps and needs of communities of specific islands. Even if two islands are relatively close and similar to each other, they still require separate Disaster Risk Reduction strategies so as to address the real and perceived short- and long-term vulnerabilities of the locals as a means to build more resilient communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».