Dietary and lifestyle habits of patients with type 2 diabetes in Subotica
Notice bibliographique
Résumé
The activities of the health care service in the control of diabetes and the improvement of glucoregulation of patients are primarily focused on lifestyle modification. The goal of this study was to review the recommendations in the field of adequate nutrition and lifestyle and to assess the health behavior of patients with type 2 diabetes in Subotica. The research was conducted in the form of a cross-sectional study in February 2017 at the Diabetes Counseling Center of the Health Center in Subotica, Serbia. The study included 114 patients with type 2 diabetes. The research instrument consisted of a customized survey questionnaire. Only a third of the patients actually consumed at least five meals a day, that was suggested as part of the treatment. Three-quarters of patients always prepared their own meals, but 41% of them never read the declarations about the ingredients of the food they consumed. Twenty percent of patients did not know how to assemble a healthy plate and what low-carbohydrate foods were. Two-thirds of patients used dietary supplements. A relatively small number, one-quarter of patients, consumed alcoholic beverages and 22 patients were active smokers. More than half of the patients exercised lightly, although 68% of them were dissatisfied with their body weight. We identified some deficiencies in the health behavior and lifestyle of people with diabetes. There is a recommendation to repeat the information on proper nutrition and the importance of physical activity in achieving ideal health and optimal glucoregulation during the educational work with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».