Multiplicación del conocimiento como estrategia de capacitación en salud familiar y comunitaria
Notice bibliographique
Résumé
IntroducciónLa Secretaría de Salud de Bogotá en su Plan de Desarrollo 2004 - 2008 propuso avanzar en la garantía del derecho a la salud de los habitantes de Bogotá, siendo la Atención Primaria de la Salud una de las estrategias centrales para alcanzarlo.Parte de la estrategia se desarrolló a través del programa de capacitación en salud familiar y comunitaria de la Universidad de Toronto, el cual proporcionó teoría, herramientas y práctica.ObjetivoEvaluar el efecto de la intervención educativa en los equipos capacitados.DiseñoEl presente texto da cuenta de una investigación cualitativa que inicia con la selección del grupo multiplicador al que se le dio información básica sobre educación de adultos, quienes planificaron, ejecutaron y evaluaron la intervención educativa de los tres módulos del programa básico.ResultadosSe resalta la responsabilidad docente como el elemento clave para el aprendizaje de los estudiantes, lo que se evidenció en la no deserción del grupo de multiplicadores, en la asistencia del 100% de los estudiantes a los tres módulos impartidos, en la elaboración de 126 proyectos, evaluados por la Universidad de Toronto, en los que se alcanzaron puntajes de “2" bueno y “3" óptimo en el 83% de las situaciones evaluadas.ConclusiónEsta experiencia inculca en los funcionarios la responsabilidad de multiplicar los conocimientos a sus pares, haciendo de cada uno el mejor docente, y en la institución propicia la sostenibilidad de procesos pedagógicos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».