2022-RA-1165-ESGO Feasibility and safety of inguinofemoral sentinel lymph node biopsy for previously excised vulvar cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Background Performing inguinofemoral sentinel lymph node biopsy (IFSLNB) for vulvar cancer following a previous vulvar excision, often referred to as ‘scar injection,’ is currently debated. Our study aimed to assess the feasibility and safety of IFSLNB following scar injection. Methodology We conducted a retrospective observational study of patients with vulvar cancer, who underwent IFSLNB following radiotracer injection around a tumour or around a scar following previous vulvar excision. IFSLN detection rates are described per patient and per groin and are compared using chi-square analysis. We performed a Cox regression analysis to assess the association of recurrence and survival with vulvar injection site and recognized pathological variables. Results Data was analyzed for 173 groins in 97 patients. At least one IFSLN was detected in 94% of groins examined, and IFSLN detection rate did not differ whether the groin was assessed following tumour injection (n=122, 94%) or scar injection (n=40, 93%; p=0.85). Patients in the scar injection group had less frequent IFLN metastases (p=0.019), smaller tumours (p<0.001) and more superficial invasion (p<0.02). Median overall follow-up from surgery to death or censoring was 34.7 (range 0–108) months. Cox regression analysis demonstrated that scar injection was not an independent predictor of recurrence or death, and depth of invasion was the only independent predictor of disease recurrence (HR 1.14, p=0.029). Conclusion Our observations support the feasibility and safety of scar injection as an alternative to full lymphadenectomy and should be validated in a prospective study with a more robust sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».