Cryptocurrency mining feasibility using low-cost hardware
Notice bibliographique
Résumé
The development of prototypes with low-cost a nd environmentally friendly components are an important part of the characteristics of project proposals within the academic and technological area in the Faculty of Industrial Engineering of the University of Guayaquil, the present work carries out a feasibility evaluation of mining of cryptocurrency using the Raspberry Pi hardware, documenting the process and evaluating each of the parties involved, in search of a viable option that allows mining a cryptocurrency, taking into account the security of the network through the mining process, it is intended find an energetically sustainable without giving up the fundamental principles of cryptocurrencies Keywords--Cryptocurrencies, Cryptography, Raspberry Pi, Mining, Hashrate, wallet.Resumen-El desarrollo de prototipos con componentes de bajo costo y amigables al medioambiente son parte importante de las característica de propuestas de proyectos dentro del área académica y tecnológica en la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad de Guayaquil, el presente trabajo realiza una evaluación de factibilidad de la minería de criptodivisas mediante el hardware Raspberry Pi, documentando el proceso y evaluando cad a uno de las partes implicadas, en busca de una opción viable q ue permita minar una criptodivisa, teniendo consideraciones a la seguridad de la red mediante el proceso de minería, se pretend e encontrar una opción energéticamente sostenible de la misma sin renunciar a los principios fundamentales de las criptodivisas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».