The Effects of Applied Thai Traditional Massage Combined with Knee Exercise on Knee OA Patients: A Case Study of Ban Kracheng Community Health Promoting Hospital, Pathum Thani Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to examine the effects of applied Thai traditional massage combined with knee exercise on knee osteoarthritis (OA) patients.To achieve the research objective, a randomized controlled trial was conducted.The data were collected from 31 knee OA patients using a survey questionnaire, a 10-level pain intensity assessment scale, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and the Thai version of the Oxford Knee Score translated by the Royal College of Orthopaedic Surgeons of Thailand.Then the data were analyzed using descriptive statistics and the paired sample t-test.The results showed that the majority of the subjects were female aged 60 or over.After the administration of the treatment, almost three-fourths reported experiencing less severe OA and lower knee pain.Also, a pre-and post-treatment comparison revealed increased knee range of extension and flexion measured with a goniometer and improved quality of life at the significance level of 0.05.Based on the findings, it can be concluded that applied Thai traditional massage combined with knee exercise can effectively alleviate OA by relieving muscle contraction, enhancing blood circulation, and strengthening the knee joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».