The Design, Development, and Implementation of a Web-Enabled Informatics Platform to Enhance the Well-being of Individuals Aged 18-24 Years: Protocol for an Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Well-being is multidimensional, complex, and dynamic in nature. It is an amalgam of physical and mental health, essential for disease prevention and the promotion of a healthy life. OBJECTIVE: This study aims to explore the features that impact the well-being of individuals between 18 and 24 years of age in an Indian setting. It further aims to design, develop, and evaluate the usefulness and effectiveness of a web-based informatics platform or stand-alone intervention to enhance the well-being of individuals aged 18-24 years in an Indian setting. METHODS: This study follows a mixed method approach to identify factors influencing the well-being of individuals in the age group of 18-24 years in an Indian setting. The college-going students in this age group from the states of Uttarakhand (urban settings of Dehradun) and Uttar Pradesh (urban settings of Meerut) will be enrolled. They will be randomly allocated to the control and intervention groups. The participants in the intervention group will have access to the web-based well-being platform. RESULTS: This study will examine the factors that influence the well-being of individuals aged 18-24 years. It will also facilitate the design and development of the web-based platform or stand-alone intervention, which will enhance the well-being of individuals in the age group of 18-24 years in an Indian setting. Furthermore, the results of this study will help generate a well-being index for individuals to plan tailored interventions. The 60 in-depth interviews have been conducted as of September 30, 2022. CONCLUSIONS: The study will help understand the factors that influence the well-being of individuals. The findings of this study will help in the design and development of the web-based platform or stand-alone intervention to enhance the well-being of individuals in the age group of 18-24 years in an Indian setting. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/38632.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».