Patient-reported barriers to accepting a technological adherence package in the MAGNIFY trial.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: COPD exacerbations lead to increased mortality and disease progression. Maintenance inhaled therapies can reduce exacerbation risk amongst COPD patients, but non-adherence reportedly ranges from 20-60% in this population. The ongoing cluster randomised trial MAGNIFY is investigating the use of technological adherence support as a solution to this problem, but there is little evidence regarding patients’ willingness to accept such devices. Aims and objectives: To explore patient-reported barriers to accepting a technological adherence package. Methods: COPD patients were eligible for MAGNIFY if aged 40 years or above, with ≥2 moderate/severe exacerbations in the last two years and with ≤50% adherence to mono/dual therapy. Eligible patients received a phone call from a pharmacist who conducted a remote patient review and invited them to use the digital support package, comprising an Ultibro Breezhaler and adherence support technology. Patients declining the package were asked to provide reasons. Results: Out of 331 patients clinically suitable for the adherence package, 113 (34.1%) declined the adherence package. Reasons for declining included: no smartphone/not compatible phone (n=89), unwilling to change inhaler (n=8), unwilling to use inhalers regularly (n=5), life events (n=2), another health condition (n=1), no reason (n=8). Conclusions: Most patients declined the adherence package for practical reasons, such as lacking a compatible smartphone, rather than unwillingness to use technology. Though this is interim data from a single trial, it suggests that technophobia may not be an important barrier to patients accepting technological adherence support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».