Evaluating Impact of an Online Leadership Course for Newly Graduated Occupational Therapists
Notice bibliographique
Résumé
Leadership has been established as a key competency for occupational therapists, however the literature on how occupational therapists conceptualize leadership is limited. Additionally, there is a dearth of literature on best practices to develop occupational therapists’ leadership skills and there is yet to be an evaluation of an online educational approach. This study aimed to understand if an online educational platform contributed to the development of leadership skills among occupational therapists. Participants were newly graduated occupational therapists who participated in a four-week Leadership Skills Development massive open online course (MOOC). This study used a mixed methods quasi-experimental design with two intervention cohorts and time series delay. All participants completed the MindTools Leadership Skills Assessment, the Authentic Leadership Self-Assessment Questionnaire and open-ended self-reflection questions. Analysis of the data was conducted using Rstudio, for the quantitative data, and thematic coding, for the qualitative data. The results showed there was not a significant change in scores on the leadership evaluation tools over time. However, cohort A demonstrated an increase in self-awareness and cohort B showed increases in balanced processing, providing support, and stimulation. Both cohorts showed increases in relational transparency. Participants reported that participating in the MOOC provided education on how to further develop leadership skills. Leadership skill development takes time to develop and further evaluation is required to determine if these skills continue to develop when put into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».