IS THERE A RELATIONSHIP AND EFFECT BETWEEN ALEXITHYMIA AND ORGANIZATIONAL GOSS?
Notice bibliographique
Résumé
Bu çalışmanın genel amacı; işletmelerde çalışanlarında var olabilecek duygusal ahrazlık (aleksitimi) ile, örgütsel dedikodu ilişkisi ve etkileşiminin olup olmadığını tespit etmeye yöneliktir. Yöntem: Bu çalışmada duygusal ahrazlık (aleksitimi) ile örgütsel dedikodu değişkenleri arasında ilişki ve etkileşim olup olmadığı tespit edilmeye çalışılmıştır. Duygusal ahrazlık (aleksitimi) ve alt boyutları ile örgütsel dedikodu değişkenleri ve alt boyutları arasındaki ilişki ve etkileşim ayrı ayrı ele alınmıştır. Araştırma çerçevesinde kurgulanan modelde ilişkisel ve etkileşimsel model şeklinde desenlenmiştir. Araştırma kapsamında incelenen örneklem grubu, İzmir Kemalpaşa Organize Sanayi Bölgesinde faaliyet gösteren işletmelerde üst ve alt pozisyonlarda çalışan toplam 411 kişiden oluşturmaktadır. Araştırma çerçevesinde veri elde edebilmek için Bagby vd. (1994) tarafından geliştirilen, Türkçeye ise Güleç vd (2009) tarafından çevrilen ve 20 soru ile üç ayrı alt boyuttan oluşan Toronto alaksitimi ölçeği ile birlikte Han ve Dağlı (2018) tarafından geliştirilen 24 soru önermesinden ve üç alt boyuttan oluşan örgütsel dedikodu ölçeği kullanılmıştır. Elde edilmiş olan verilerin istatistiki analizleri için SPSS 21.0 veri analiz programı kullanılmıştır. Bulgular: Elde edilen bulgulara göre duygusal ahrazlık ve alt boyutları ile örgütsel dedikodu ve alt boyutları arasında (r=,388; ile r=,503 aralığında p<0,00) düşük ve orta düzeyde pozitif yönlü anlamlı bir ilişki olduğunu tespit edilmiştir. Değişkenler arası etkileşim analizi sonucunda ise, duygusal ahrazlık algılamalarının, örgütse dedikodu algılamalarını [(β=,975), (p<0.05)] (R2:,951; p: ,000) pozitif yönde etkilediği sonucuna ulaşılmıştır. Tartışma: Örgütlerde çalışanların duygusal ahrazlık sorununun örgütsel dedikodu üzerinde etkisinin olup olmadığının tespit edilmeye çalışıldığı bu çalışmada, duygusal ahrazlık sorunu yaşayan çalışanların, örgütsel dedikodu eğilimindeki algılamaları etkileyebildiği, duygusal ahrazlık ile örgütsel dedikodu olgusu arasında ilişki kurulabileceğini söylemek mümkündür.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».