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Enregistrement W4312401097 · doi:10.18438/b8859c

Call for Papers: Evidence Based Library and Information Practice

2007· paratext· en· W4312401097 sur OpenAlexvenueno aff
Editorial Team

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2007
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceValue (mathematics)Evidence-based practiceBest practiceComputer sciencePolitical scienceMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence Based Library and Information Practice seeks papers on all areas of EBL/EBP including, but not limited to: • EBL application • Qualitative and quantitative research • Management and Administration issues related to EBP • Research Tools (statistics, data collection methods, etc.) • Collaborative and InterProfessional EBP • Research education in library schools • Evidence-Based Practices from other disciplines applicable to EBL • Harnessing evidence to support new innovations • Developing and applying evidence based tools • Future prospects for the evidenced based information profession • Maximizing the value and impact of our information services Submission deadlines for 2007: March 1st (for June 15th issue) June 1st (for September 15th issue) September 1st (for December 15th issue) Further information regarding author guidelines and the submission process can be found on the Submissions section of the EBLIP website.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,321
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,321
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0160,014
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0490,030
Science ouverte0,0100,017
Intégrité de la recherche0,0460,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4010,363

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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