A fluorometric assay to estimate pea leaf weevil (Coleoptera: Curculionidae) larval feeding damage using leghaemoglobin in root nodules of faba bean (Fabaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pea leaf weevil, Sitona lineatus Linnaeus (Coleoptera: Curculionidae), is an invasive pest of field pea, Pisum sativum Linnaeus, and faba bean, Vicia faba Linnaeus (Fabaceae). Larvae feed on leguminous root nodules and associated Rhizobium leguminosarum Frank (Rhizobiacea) nitrogen-fixing bacteria. Larval feeding causes economic damage, but the current method to assess nodule damage is laborious. Leghaemoglobin, the oxygen-carrying molecule in root nodules, is degraded as larvae feed. Measurement of leghaemoglobin could be an alternative method to estimate larval damage. Here, we developed a fluorometric assay to measure the variation in haem fluorescence, which relates to leghaemoglobin content, from nodulated roots. Roots were collected from caged faba bean plants with or without weevil infestation. Faba bean yield and haem fluorescence were inversely correlated with the percent damaged nodules. A plant growth score was positively correlated with haem fluorescence. This method can be used to assess nodule damage in pulse crops from pea leaf weevil and potentially from other biotic stresses, and it may have wider application to studies of nitrogen fixation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».