Abstract 396: <i>CHROMR</i> Coordinates Interferon Signaling And Lipid Metabolism In Viral Infection
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19, caused by SARS-CoV-2 infection, is associated with atherosclerotic cardiovascular complications like acute coronary syndrome, myocardial infarction, and stroke, but the underlying mechanisms are poorly understood. Long non-coding RNAs (lncRNAs) have emerged as important regulators of gene expression in the immune response. RNA-seq of whole blood from hospitalized patients with COVID-19, influenza A virus and matched controls identified 190 lncRNAs deregulated in both viral infections. Among the top mutually upregulated lncRNAs, we noted CHROMR (alias CHROME ) , a primate-specific lncRNA previously identified as a competing endogenous RNA that regulates cholesterol efflux and fatty acid oxidation via microRNA sequestration. Here, we report a complementary role for CHROMR in coordinating the interferon (IFN) signaling response to respiratory viruses. CHROMR expression is induced in macrophages in response to SARS-CoV-2 and influenza A infection and accumulates in the nucleus where it binds the transcriptional co-repressor IRF2BP2, a negative regulator of IFN-stimulated gene (ISG) expression. CHROMR is essential for mounting an anti-viral response, as its depletion in macrophages reduces histone acetylation at ISGs, activation of IRF signaling, and ISG expression. These findings suggest that CHROMR sequesters the nuclear IRF-2/IRF2BP2 repressor complex releasing its inhibitory effect on transcription of ISGs. Consistent with this, CHROMR expression is required to restrict influenza virus replication in macrophages. Notably, many viruses rewire host lipid synthesis and metabolism to facilitate replication, and thus, increased CHROMR expression in virus infected cells would both mitigate cellular lipid accumulation and increase ISG transcription to mount an anti-viral immune response. Collectively, our findings underscore the merit of investigating lncRNAs to decipher novel regulatory mechanisms that govern lipid metabolism and inflammation in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».