Red cell distribution width (RDW) and Alberta stroke programme early computed tomography score (ASPECTS) are correlated in predicting mortality in geriatric ischemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Ischemic stroke is one of the leading causes of disability and death in elderly people worldwide. The aims of this study were to investigate the relationship of hematologic parameters and Alberta Stroke Programme Early Computed Tomography Score (ASPECTS) with mortality in geriatric patients suffering an ischemic stroke. Materials and Methods: Geriatric ischemic stroke patients referring to Mehmet Akif Inan Training and Research Hospital between May 2016-May 2019 were retrospectively analyzed. ROC curve analysis was performed to determine the predictive value of hematologic parameters with respect to in-hospital mortality. Multivariate logistic regression analysis was performed to determine the independent predictors of in-hospital mortality. Results: The neutrophil count, monocyte count, red cell distribution width, neutrophil-lymphocyte ratio and monocyte-lymphocyte ratio were significantly higher, whereas the lymphocyte count was significantly lower in patients who died in the hospital than in those who did not. The areas under the curve for the red cell distribution width, neutrophil-lymphocyte ratio, and monocyte-lymphocyte ratio were 0.720, 0.643, and 0.660, respectively. In the logistic regression analysis, age, female sex, ASPECTS, monocyte-lymphocyte ratio and red cell distribution width were identified as independent predictors of in-hospital mortality. In the correlation analysis, a weak negative correlation was found between the ASPECTS and the red cell distribution width (r = 0.303, p < 0.001). Conclusion: The red cell distribution width, monocyte-lymphocyte ratio, and ASPECTS are independent predictors of in-hospital mortality in geriatric ischemic stroke patients. There is a correlation between the ASPECTS and the red cell distribution width.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».