THE EFFECTIVENESS OF CONCRETE-REPRESENTATIONAL-ABSTRACT INSTRUCTION STRATEGIES IN THE INSTRUCTION OF FRACTIONS TO STUDENTS WITH LEARNING DISABILITIES
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to determine the effectiveness of the concrete-representational-abstract instruction strategies employed in the direct instruction of fractions to students with learning disabilities. Furthermore, the generalization of the instruction to different settings and tools, the follow-up data for one and three weeks after the instruction, and the social validity data based on the views of the mothers on concrete-representational-abstract instruction strategies were analyzed. In the study, the inter-behavioral multiple probe model with a probe stage, a single-subject research model, was employed. The dependent variable was the level of identification of proper, half and quarter fractions by the participating students in the study, while the independent variable was the concrete-representational-abstract introduction strategies implemented with the direct instruction method. The study was conducted with three male students with learning disabilities, who resided in Izmir and attended an inclusive primary school. The study findings demonstrated that the concrete-representational-abstract instruction strategies were effective in the instruction of proper, half and quarter fractions to the students with learning disabilities, these skills acquired by the students could be permanent for one to three weeks after the instruction, and all students could generalize these skills to various settings and instruments, and the views of the mothers on concrete-representational-abstract instruction strategies were positive.<p> </p><p><strong> Article visualizations:</strong></p><p><img src="/-counters-/edu_01/0968/a.php" alt="Hit counter" /></p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».