FROM “THE GOLDEN VALLEY” TO “THE SILICON TAIGA”: VECTORS OF CULTURAL MEMORY
Notice bibliographique
Résumé
A new transdisciplinary direction “memory studies” is actively developing in the world science. The study of the memory phenomenon is conducted in a socio-cultural context. The historiographical analysis shows the need to expand specific research in accordance with the “memorial turn”. The authors reconstruct cultural practices and determine the vectors of cultural memory in Novosibirsk Akademgorodok in the second half of the 20th — first quarter of the 21st century, they considers the role of cultural memory for the synergy and harmony of technological and socio-cultural spheres of society, which determines the novelty of the work. Вy the beginning of the 21st century cultural practices of Early Akademgorodok have formed dynamic socio-cultural complexes: toponymic, memorial-monumental, heritage, intellectual-leisure, attractive, eventful. They are dynamic vectors of cultural memory of the landmark “Novosibirsk Akademgorodok”. The prospects of the research are connected with the social necessity of socio-cultural support for the promotion of the “Akademgorodok 2.0” mega-project with due regard for historical experience and synthesis of images of the nostalgic past and the predicted future — from the “golden valley” to the “silicon taiga”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».