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Enregistrement W4312421561 · doi:10.1386/des_00014_1

Drawing architecture

2022· article· en· W4312421561 sur OpenAlexaboutno aff
Shaun Murray

Notice bibliographique

RevueDesign Ecologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture and Art History Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionArchitectureAgency (philosophy)Action (physics)Visual artsArchitectural drawingArt historyArtSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can we surpass the representational nature of architecture drawing to consider and discuss the agency of architectural drawing in process and result? Over the course of three years from 2019, a cohort of architect–drafters, architect–theoreticians and a curator are meeting every six months in a reflective exchange to discuss the production and exhibition of a collection of drawings and drawing-related artefacts. The varying cast of the bi-annual symposia are participants from the United States, Canada and Europe including Michael Webb, Perry Kulper, Laura Allen, Bryan Cantley, Nat Chard, Mark Dorrian, Arnaud Hendrickx, William Menking, Shaun Murray, Anthony Morey, Mark Smout, Neil Spiller, Natalija (Nada) Subotincic, Mark West, Michael Young and Riet Eeckhout. Surpassing the representational nature of architecture drawing, a group of architects and I consider and discuss the agency of architectural drawing in process and result. Drawing architecture implies materializing an architecture within the drawing, where it can be sought, found and experienced. This refers to an action in the present progressive, an action by the author in the process of bringing into the world through drawing – architectural research through drawing. The artefacts, as drawings, that we are looking at are an end in themselves and not a preparatory means to build an environment as in how drawings are used in architectural practices for buildings. These symposia aim to reveal and come closer to the individual agency of each practice within the drawn discipline of architecture, to establish a way in which we can show this agency in an Exhibition at Montreal Design Centre in August–December 2022. The bi-annual symposium days were structured by round-table conversations and discussions that take place based on drawings or drawing-related artefacts brought in by the participants. In ‘Drawing architecture’ Session 1 in New York, we had an in-depth introduction of each participant’s practice with Michael Webb, Perry Kulper, Bryan Cantley, Nat Chard, Arnaud Hendrickx, William Menking, Shaun Murray, Anthony Morey, Neil Spiller, Natalija (Nada) Subotincic, Mark West, Michael Young and Riet Eeckhout. Participants expanded on their bodies of work, tools and the nature of the drawing practice. For ‘Drawing architecture’ Session 2 in London, we sharpened the conversation between the participants by: (1) establishing an angle from which we talk through the artefact(s) (drawing or drawing practice-related artefact), each participant from the standpoint of their practice. Angle: Talking through the drawing or drawing practice-related artefact, can you expand on the agency of the drawing (practice) within the discipline of architecture? Questions that might be helpful: (a) How does the drawing work as a tool of investigation (technique of leveraging knowledge). (b) Where and what is the architecture within the resulting drawing/artefact? When is the architecture in the process? Is there architecture within the drawing? (2) By placing the drawing or artefact central during the symposium talk and organize a group conversation around it. It might be that you bring one or more current drawings/artefacts enabling you to expand on the specific drawing practice investigation. The artefact might be resolved or unresolved, finished, ongoing or just starting and in the thick of things. The presence of the drawing allows the group to come closer to and understand the agency of the artefact itself, supported by talking us through and unpacking the artefact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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