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Enregistrement W4312422140 · doi:10.5751/ace-02326-170238

Dynamics of pre-breeding nutrient reserves in subarctic staging Lesser Snow Geese (Anser caerulescens caerulescens) and Ross’s Geese (Anser rossii): implications for reproduction

2022· article· en· W4312422140 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Frank B. Baldwin, Ray T. Alisauskas, James O. Leafloor

Notice bibliographique

RevueAvian Conservation and Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnatidaeSubarctic climateEcologyBiologyPopulationGooseBrantaWaterfowlSnowReproductive successHabitatGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenological mismatch occurs when the timing of reproductive events and seasonal availability of resources become decoupled, and is increasing in migratory birds in response to climate change. Arctic-nesting geese acquire important nutrient reserves at spring-staging areas, but advancing springs, combined with large population increases and long-term goose-mediated habitat alteration, could induce a mismatch between optimal timing of nesting and accumulation of required reserves. From 2012 to 2019, we randomly sampled Lesser Snow (<em>Anser caerulescens caerulescens</em>) and Ross’s Geese (<em>Anser rossii</em>) throughout their spring migration near Churchill, Manitoba, Canada. Our objectives were to evaluate patterns of protein and lipid accumulation, and draw comparisons to historical estimates obtained before widespread habitat changes. We found significantly reduced pre-breeding protein reserves in Lesser Snow Geese relative to their historical values, but average protein reserve size increased somewhat with declining population size during the years of our study. Lesser Snow Geese catabolized lipid reserves, and no longer increased protein reserves during spring staging. Protein reserves were on average 17–23% smaller in 2012–2019 than in the 1970s, the deficit being equivalent to the amount of protein found in two to three eggs. In contrast, Ross’s Geese maintained lipid reserves, and accumulated protein during the staging period, irrespective of annual Lesser Snow Geese abundance. Based on patterns in gizzard hypertrophy, they appeared to be using a more digestible food source than were Lesser Snow Geese. Declines in protein reserves may hinder the ability for Lesser Snow Geese to keep nutritional pace with increasingly early springs, and could be an important underlying mechanism driving mismatches between vegetation phenology and emergence of goslings. Differences in recruitment between Lesser Snow Geese and Ross’s Geese could be related to differences in nutrient-reserve dynamics during the final stages of spring migration, which can carry over to influence annual breeding probability, clutch size, nest success, and likelihood of mismatch at a population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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