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Enregistrement W4312422291 · doi:10.2196/42223

The Changes in Levels and Barriers of Physical Activity Among Community-Dwelling Older Adults During and After the Fifth Wave of COVID-19 Outbreak in Hong Kong: Repeated Random Telephone Surveys

2022· article· en· W4312422291 sur OpenAlexvenueno aff
Zixin Wang, Yuan Fang, Paul Chan, Fuk-yuen Yu, Fenghua Sun

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundFood and Health Bureau
Mots-clésMedicineGerontologyTelephone surveyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyTelephone interviewPsychologyAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: COVID-19 has had an impact on physical activity (PA) among older adults; however, it is unclear whether this effect would be long-lasting, and there is a dearth of studies assessing the changes in barriers to performing PA among older adults before and after entering the "postpandemic era." OBJECTIVE: The aim of this study was to compare the levels and barriers of PA among a random sample of community-dwelling older adults recruited during (February to April 2022) and after the fifth wave of the COVID-19 outbreak (May to July 2022) in Hong Kong. In addition, we investigated factors associated with a low PA level among participants recruited at different time points. METHODS: This study involved two rounds of random telephone surveys. Participants were community-dwelling Chinese-speaking individuals aged 65 years or above and having a Hong Kong ID card. Household telephone numbers were randomly selected from the most updated telephone directories. Experienced interviewers carried out telephone interviews between 6 PM and 10 PM on weekdays and between 2 PM and 9 PM on Saturdays to avoid undersampling of working individuals. We called 3900 and 3840 households in the first and second round, respectively; for each round, 640 and 625 households had an eligible older adult and 395 and 370 completed the telephone survey, respectively. RESULTS: As compared to participants in the first round, fewer participants indicated a low level of PA in the second round (28.6% vs 45.9%, P<.001). Participants in the second round had higher metabolic equivalent of tasks-minutes/week (median 1707.5 vs 840, P<.001) and minutes of moderate-to-vigorous PA per week (median 240 vs 105, P<.001) than those in the first round. After adjustment for significant background characteristics, participants who perceived a lack of physical capacity to perform PA (first round: adjusted odds ratio [AOR] 3.34, P=.001; second round: 2.92, P=.002) and believed that PA would cause pain and discomfort (first round: AOR 2.04, P=.02; second round: 2.82, P=.001) were more likely to have a low level of PA in both rounds. Lack of time (AOR 4.19, P=.01) and concern about COVID-19 infection during PA (AOR 1.73, P=.02) were associated with a low level of PA among participants in the first round, but not in the second round. A perceived lack of space and facility to perform PA at home (AOR 2.03, P=.02) and unable to find people to do PA with (AOR 1.80, P=.04) were associated with a low PA level in the second round, but not in the first round. CONCLUSIONS: The level of PA increased significantly among older adults after Hong Kong entered the "postpandemic era." Different factors influenced older adults' PA level during and after the fifth wave of the COVID-19 outbreak. Regular monitoring of the PA level and its associated factors should be conducted to guide health promotion and policy-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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